Bestandsführungs- und Produktmodellierungs-systeme

Im Zuge eines Implementierungsprojektes oder im Tagesgeschäft Modellierung der Versicherungsprodukte individuell bzw. zielgruppenorientiert, sowohl bestehende als auch gänzlich neue, kreative Produkte.  

Schaden- und Leistungsbearbeitung

Definition neuer Prozesse und Optimierung zur vorhandenen Schadenregulierung und Leistungs-bearbeitung. Hierzu nutzen wir unser Know-how in Robotics und Prozessautomatisierung.

Provisionsmodelle und In-Exkasso

Unterstützung Fachbereich bei der Einführung neuer Provisionsmodelle und Ausarbeitung von Regelungen zur Berechnung, Provisionsteilung und Anreizsysteme für Innen-, Außendienst und Makler. 

Requirements Engineering

• Erhebung und Konzeption von fachlichen Anforderungen im Projekt. 
• Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT mit klarer Verantwortung für die Umsetzung und das Fehlerhandling. (IREB konform, in der Umsetzung Agile oder Wasserfall) 
• Hier verfolgen wir einen iterativen Lösungsansatz ohne langwierige Analysephasen oder BluePrints.

Internes Kontrollsystem

• Abgleich der dokumentierten mit den gelebten Prozessen
• Durchführung von Workshops und Interviews zur Risikobestimmung 
• Definition der einzelne Kontrollfragen und Schritte für das IKS
• Entwicklung des notwendigen IT- bzw. Dokumentationssystems
• Schulungen und Begleitung in der Durchführung

Prozessmanagement  & 
-optimierung

• Analyse bestehender Prozesse
• Aufzeigen von fehlenden und neuen Prozessen
• Erstellung und Wartung der Dokumentation 
• Abhaltung von Workshops zur Prozessevaluierung
• Konzeptionierung von Prozessoptimierungen
• Erhebung von Häufigkeiten und Dauer der einzelnen Prozessschritte

Transformation & Organisation

• Erhebung und Erstellung von Verantwortungs- und Kommunikationsmatrizen
• Entwicklung von Aufbauorganisationsstrukturen anhand von Prozesslandkarten
• Definition von Ressourcenbedarf, Rollen und Stellen
• Kommunikation und Einführung

Robotics Process Automation

• Voranalyse aller zu automatisierenden Arbeitsschritte
• Auswahl der notwendigen Softwaremodule
• Erstellung von Prototypen
• Schulung und Begleitung bei der Umsetzung der einzelnen Tätigkeiten
• Laufende Optimierung und Wartung
• Automatisierung angrenzender Arbeitsschritte wenn nicht über RPA

Datenqualitätsmanagement

• Durchführung laufender Validierungen und Korrektur von Daten
• Erstellung fachlicher Datendefinitionen 
• Automatisierung von integrierten Prüfregeln bei manuellen Quellen
• Konzeption von Qualitätsregeln auf Basis neuer Datenanforderungen
• Abstimmung großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen